蒋方明，博士，研究员二级，博士生导师。1995年、1998年在重庆大学获得学士和硕士学位，2001年于中国科学院工程热物理研究所获得博士学位。2002年1月至2012年7月先后工作于德国美因茨微技术研究所公司、葡萄牙阿维诺大学、美国宾夕法尼亚州立大学电化学引擎中心。2010年10月受聘为中国科学院广州能源所研究员，建立先进能源系统研究室/科研团队并担任负责人。长期从事绿色能源动力相关热物理工程的前沿科学技术问题研究，研究方向包括电化学能源动力、地热能高效开发和利用等。主持国家重点研发计划项目、中国科学院A类战略先导专项课题等数十项项目。已发表杂志论文逾220篇，其中SCI150篇、EI35篇；申请发明专利50余件（已授权30，包括4件PCT）、登记软件著作权40余件。以第一完成人获省部级科技进步奖2项，2020年获国务院政府特殊津贴，2021年获聘中国科学院研究员二级，2022年获南方电网科技进步一等奖，2023年获南方电网科技进步二等奖及中国电机工程学会电力科技进步二等奖。已连续多次入选全球前2%顶尖科学家及高被引中国学者榜单。

岑继文，博士，副研究员，硕士研究生导师。主要从事流体传热及电子散热，制冷热泵等方面的研究。2008年博士毕业于中国科学技术大学。参与“创新型超高功率、抗台风LED灯具的研发及其产业化”项目（课题）等相关课题工作。已在International Journal of Refrigeration，《化工学报》等期刊上发表论文20余篇，申请发明专利10余项。

郭剑，博士，副研究员，硕士研究生导师。研究方向：电化学动力系统、整车热管理系统。获得国家自然科学奖二等奖（2020年）、湖北省自然科学奖一等奖（2019年）。主持国家自然科学基金青年基金1项、广东省自然科学基金博士启动基金1项。以一作及通讯作者发表SCI论文8篇，总被引200余次，2011年ESI热点论文（hot paper）

黄文博，博士，副研究员，硕士研究生导师。主要研究领域:干热岩地热开发利用系统相关理论及应用技术研究。主持国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金项目等发表论文 20 余篇。申请发明专利 18 件（PCT 3 件）。

陈娟雯，博士，副研究员，硕士研究生导师。主要研究领域:多相流动传热传质、超长重力热管气液两相流动传热特性研究。主持国家重点研发项目子课题、国家自然科学基金、江苏省科技项目等。发表论文 20 余篇。申请专利 10 余件（ PCT 2 件）。

丘意书，博士，副研究员。主要从事锂离子电池热管理及安全管理相关领域研究。2017年博士毕业于清华大学，2020年进入中国科学院广州能源所从事博士后研究工作。参与国家重点研发计划项目课题、国家自然基金项目等课题研究。已在International Journal of Heat and Mass Transfer,Applied Thermal Engineering,Journal of energy storage等期刊发表论文30余篇，申请发明专利7项。

魏琳，博士，特任副研究员。主要从事电化学能源系统建模与仿真研究。2015年博士毕业于浙江大学。主持国家自然科学基金、广东省科技计划项目、广东省自然科学基金等科研项目。已发表SCI论文10篇，EI论文4篇。

胡风平，博士，助理研究员，主要从事燃料电池与电解水催化剂的研发工作。2008年获中山大学博士学位，2016年在加拿大多伦多大学获得化学工程硕士学位后，长期从事新能源电极材料相关研究，随后在美国电力环境能源研究院（PEERI）参与石油化学品开发工作。至今已发表SCI学术论文30余篇。自2022年加入先进能源研究室/科研团队以来，已在该领域发表论文6篇。

王亦伟，工学博士，工程师，主要从事锂电池储能系统电热-安全管理和超长重力热管地热能开采等工程应用中相关工程热物理问题的研究。2023年博士毕业于中国科学院大学。近年来，主持了广州市科技局、南方电网深圳供电局和广东省重点实验基金项目，及作为项目骨干参与了国家重点研发、中国科学院先导专项、广东省重大专项等相关课题研究。已发表科研论文40余篇(第一作者发表SCI/EI期刊论文15篇)，已授权发明专利15项，合作出版英文专著2部。

彭鹏，工程师。主要从事锂离子电池电化学-热耦合模型、锂离子电池热管理及超长重力热管地热能开采等工程应用的研究。参与国家重点研发计划项目课题、国家自然基金项目等课题研究。发表论文10余篇，获授软件著作权4项，授权发明专利4项。

李文玲，博士后。主要从事锂离子电池热管理及计算流体力学模拟相关领域研究。2022年毕业于北京化工大学，2022年进入中国科学院广州能源所从事博士后研究工作。参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等课题研究。已在Fuel, International Journal of Heat and Mass Transfer, Applied Thermal Engineering等期刊发表论文10余篇，申请发明专利1项。

Dr. Qasir Iqbal is a Postdoctoral Researcher at Guangzhou Institute of Energy Conversion, Chinese Academy of Sciences. He holds a Ph.D. in Power Engineering and Engineering Thermophysics from Zhejiang University and a Master's in the same field from Southeast University, China. His research focuses on vapor absorption heat pumps, pumped thermal electricity storage, waste heat recovery, and multi-energy complementary systems. These areas are unified by a focus on advanced thermal energy storage and its application in sustainable energy solutions.

Dr. Iqbal has collaborated with leading international researchers, including Prof. Christos Markides at Imperial College London, and experts from the Birmingham Centre for Energy Storage & School of Chemical Engineering, University of Birmingham, UK.

He has authored and co-authored five peer-reviewed journal articles published in prestigious journals such as Energy Conversion and Management, Journal of Energy Storage, Energy, International Journal of Refrigeration, and Sustainable Energy Technologies and Assessments. He also presented his research at the UK Energy Storage Conference (UKES 2024) held at the University of Nottingham from April 10 to April 12, 2024.

His current research focuses on the development of underground thermal energy storage solutions and the integration of geothermal energy with data center cooling and energy systems, aiming to enhance energy efficiency, grid flexibility, and carbon neutrality in digital infrastructure.

Dr. Jar Ullah is a highly accomplished geophysics researcher and machine learning specialist currently serving as a Postdoctoral Researcher at Guangzhou Institute of Energy Conversion, Chinese Academy of Sciences. With a Ph.D. in Geophysics from China University of Geosciences and an M.Sc. from Quaid-i-Azam University, Pakistan, Dr. Ullah has established himself as an expert in applying advanced machine learning and AI techniques to geothermal exploration, reservoir characterization, and fault zone analysis. His innovative research has produced 15+ peer-reviewed publications in top-tier journals including Geothermics and Geoenergy Science and Engineering, where he has developed novel algorithms like Bayesian PSO-BiGRU and CNN-LSTM hybrids for subsurface modeling. A recipient of the Outstanding Research Award from Central South University (2023) and Best Paper Award at the International Conference on Geophysics (2022), Dr. Ullah pioneering AI-driven workflows for thermal structure mapping of the Longmenshan fault zone and automated mineral classification in the Sichuan Basin. His current work focuses on sustainable geothermal energy extraction and CO₂storage monitoring, combining expertise in Python, TensorFlow, and industry-standard geophysical software with a passion for bridging geoscience and artificial intelligence to address critical energy challenges.

科研财务秘书：马芬云